Examen de Inteligencia Artificial
Evalúa tu comprensión sobre conceptos clave de la IA, incluyendo machine learning, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural.
1. ¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para simular funciones cognitivas humanas como aprender, razonar y resolver problemas.
2. Machine Learning
Es una subdisciplina de la IA que permite a los sistemas aprender de datos sin programación explícita.
3. Procesamiento de Lenguaje Natural
El PLN busca que las máquinas comprendan e interactúen en lenguaje humano, como lo hacen los asistentes virtuales.
4. Algoritmos
Un algoritmo es un conjunto de instrucciones lógicas que permiten resolver un problema o realizar una tarea específica.
5. Backpropagation
Es una técnica usada para ajustar los pesos en redes neuronales artificiales durante el proceso de aprendizaje.
6. IA autónoma
Una IA capaz de operar de forma independiente sin supervisión constante, común en vehículos autónomos.
7. Redes neuronales
Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano, compuestos por capas de nodos conectados.
8. Python
Lenguaje muy usado en IA por su sintaxis simple y amplias bibliotecas como TensorFlow y Scikit-learn.
9. Precisión en clasificación
La precisión indica cuántas predicciones fueron correctas en relación al total de intentos.
10. Aprendizaje supervisado
Consiste en entrenar modelos con ejemplos etiquetados para que puedan hacer predicciones sobre nuevos datos.
